发布日期：2026-05-28 05:54    点击次数：138

当AI开荒用具遇上居品念念维，会碰撞出如何的火花？一位零代码基础的居品司理用Codex打造的macOS番茄时钟欺诈「专注时代」，不仅考据了AI开荒的可行性，更揭示了需求界说的要津作用。从液态玻璃殊效的调试到PRD的精确传递，这场东说念主机团安定验为AI居品开荒提供了贵重范式。

最近我用Codex孤独开荒了一个居品，是苹果电脑macOS上的番茄时钟欺诈，叫「专注时代」。

之前我也用AICoding作念过一些网页，还有小游戏。但仅仅一些Demo，用来演示和写需求文档的。

此次的欺诈十分浅显，但在我学习使命时，它能给我倒计时，提醒我专注，免得我又去刷短视频。用了一周，专注度和服从齐上来了。

行为一个不懂编程的AI居品司理，我一排代码齐没写，半天时辰，就作念出这样一个欺诈，还开源发布到GitHub（见文末）。

嗯，挺有设立感的。

今天就给天下共享一下，我用AICoding这个居品的心得。

先浅显先容下这个居品。

这是一个倒计时用具。掀开建造面板，默许25分钟，推敲每个东说念主民风不同，我作念成了可拖拽改换时辰的策画。

倒计时的数字和按钮状貌不错自界说。倒计时的数字不错继承在菜单栏、桌面八成两个齐透露。

如若继承有桌面，开启后，桌面上会有一个倒计时数字，一直提醒我方剩下若干时辰，给我方贫困感，时辰到了响声提醒。

鼠标移上去，会有一个液态玻璃的卡片，不错轻便拖动改换位置和尺寸。

1、AI开荒居品不难，难的是界说需求

作念完这个欺诈，我最紧要的感受是，用AI开荒居品并不难，难的是清澈、准确地界说需求。

目下Vibecoding很火，许多东说念主说，一句话就能让AI生成一个App，生成一个酷炫的网站。这些东西，用来演示不错。

但如若你想用AI作念居品，来搞定个东说念主八成公司的某些问题，要能安定地使用，就没那么浅显了。

为什么这样说呢？一初始，我也想偷懒，我想我是作念居品的，我应该能把需求说清澈，是以我平直就用一句话让AI帮我作念一个番茄时钟，收尾呢？不出所料，翻车了。

你看，这是我用ClaudeCode加KimiK2.6模子，作念出来的后果。这个建造面板在桌面上尽然拖不动，功能有Bug，UI不和解，倒计时数字在桌面上，这些暗影、神色齐不好。

我知说念，这不是模子不行，是我没把需求抒发清澈，莫得给它充足明确的功能逻辑和策画措施。

2、别一上来就让AI写代码

有了这个阅历教授，我就学乖了，还是老老真诚用作念居品的那一套方法，让AI输出居品使命中每一步的产物，给下一步当高下文。

于是，我先把概念告诉GPT，让它帮我出一版原型，但出来后果中规中矩，不是我要的格调。

是以，我还是手搓画了一个原型给它。

此次它生成的后果，我比拟闲逸，不错当UI策画稿了。

有了这个策画稿，再让它策画欺诈的Logo，出来几版齐挺好的，开云·体育世界杯(中国)官方网站我选了一个最从简的。

接着，我拿这个策画，跟Gemini雷同，让它生成居品需求文档（PRD）。你看，这份文档，从策画措施到功能需求、气象、交互，齐形色得很清澈。

然后，我才把PRD和策画稿图片沿途丢给Codex，用GPT-5.5来写代码。

这回有了充足的高下文，教导词其实也不需要太多，它开荒出来的初版就能用了。

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是以，别一上来就让AI写代码，先理清澈需求，界说好策画措施，给AI提供明确的高下文。

AI拿到的信息越圆善，它写出来的东西，才越接近咱们想要的。

3、AI卡壳的时候，别催它，要给它「指路」

用AI写代码，出Bug、后果不合，是常态，需要咱们多测试，给AI响应，让它去修改。

这个名目里，我际遇最毒手的问题，是我让它作念macOS的液态玻璃后果，它作念出来尽然是磨砂玻璃，实足不是我要的。

我还装了一个叫「MacosDesign」的Skill，它也调用了，但改了好几轮，还是没弄好。

这让我意志到，不是它不长途，而是macOS的液态玻璃是新的策画，要用新的达成口头，而它还在用旧的。

于是，我换个念念路，先用Gemini查贵府，给冷落，把这些踪迹整理成教导词，再让GPT上网去查搞定决策，疏导它去查苹果官方最新的开荒文档。

真实，它一查就显着，花了10分钟重构，后果就出来了。

这件事给了我启发：咱们用AI写代码，不成当罢休掌柜，全部指望它。咱们除了要抒发好需求，还要了解一些居品开荒的东西，在它搞定不了问题、卡壳时，咱们要指引它去寻找谜底。

4、通用、重叠的事情，千里淀成Skills

看到这里，有一又友可能会问：这个过程，你为啥无谓Skills？

其实我没用，是想测试GPT-5.5的能力，并且，只消我方跑通圆善的进程，能力更好地策画属于我方的Skills。

这个名目诚然浅显，但有几个要领在其他名目也能用到。这就尽头适应作念成Skills。比如：

从一个概括概念，梳理出清澈的PRD；

从PRD到原型，再到UI的策画；

特定平台或团队的开荒条目（如macOS开荒、公司代码措施）。

这些如若每次齐从新跟AI雷同，每次齐在从新造轮子，既蹧跶时辰，也蹧跶Token。

接下来，我会把这些Skills作念出来，再作念新名目，就能平直复用。

以下是这个欺诈在GitHub上的流畅，接待下载体验，如若以为有效，谨记顺遂点点星

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